Data basada en interés vs sociodemo
El mundo digital está en constante cambio y nosotros, los usuarios digitales en la era de la hiperconectividad, también estamos sometidos a esos cambios. En este punto, quiero hablaros sobre la mayor precisión de la data basada en la segmentación por intereses sobre la data basada en la segmentación por sociodemo.
Históricamente se ha venido demandando desde el mercado datos sociodemográficos de los usuarios para alcanzar a los públicos objetivos en las campañas de Marketing. Pero ante la cantidad de impactos publicitarios que recibe un usuario, más de 6.000 al día, es una obligación del mercado digital afinar más el tiro y evolucionar esos datos sociodemo a los buyer persona. Las personas ya no pueden ser definidas únicamente por su edad, género o ubicación geográfica. Los intereses y pasiones de los usuarios nos van a permitir llegar al corazón de estos y entregar el mensaje adecuado al público adecuado, optimizando nuestras campañas y generando un impacto más significativo.
Al elegir la segmentación por intereses, no solo mejoramos la efectividad de nuestras acciones de marketing, sino que también forjamos conexiones genuinas y duraderas con nuestra audiencia. Esto se traduce en una fidelización que beneficia tanto a la marca como al usuario. Si además, esta data por intereses se basa en la intensidad con la que el usuario ha consumido cierta temática, mucho mejor.
La foto con la que arranca el artículo es un ejemplo claro de dos gemelos sociodemos, basado en un meme de internet: hombres, nacidos en 1948, de Reino Unido, casados dos veces, viven en un castillo y son ricos y famosos.
Por una lado tenemos al Rey Carlos III de Inglaterra y por el otro a Ozzy Osbourne, leyenda del heavy metal. Siendo dos perfiles sociodemo calcados a nadie se le ocurriría pensar que son dos usuarios con los mismos hábitos de consumo e intención de compra. Y es que los usuarios no deberían ser tratados con datos sociodemográficos si no por sus intereses y problemas a los que se enfrentan.
Los intereses además suelen cambiar, de manera estacional y en base a las necesidades de los usuarios. Nuestra obligación en el ámbito publicitario es adaptarnos para mostrar el mensaje y producto que mejor se adapte a los usuarios, que la marca sea relevante para él.
Si queréis profundizar un poco más en la diferencia de estos dos tipos de data para vuestras campañas os invito a echar un ojo a este artículo de Fernando Férnandez, Data Science Manager en Prensa Ibérica, para Medium.
